大致如此,中国车牌总有两三种颜色。首先将摄像机预设与大约车牌的区域对齐。因为您的车在门前,所以当您停车时车牌的位置波动很小。然后在当前区域中执行颜色检测。有许多用于矩形检测的算法,大致使用色度空间转换和Hough变换。然后找到车牌区域,然后将其二值化。然后将牌照上的字母和汉字逐一分开。通常使用轮廓检测,或直接寻求垂直梯度。最后,识别分割的汉字和字母数字字符。通常使用的是神经网络。该数据库很久以前就已经过培训。而已。你找到一个matlab车牌检测算法的具体过程非常清楚。
车辆出入管理在入口和出口处安装车牌识别装置,记录车牌号和车辆的出入时间,并与自动车门和栏杆机的控制装置相结合,实现车辆的自动管理。它可以在停车场使用,实现自动定时充电。它还可以自动计算可用停车位的数量并给出提示。停车收费的自动管理可以节省人力,提高效率。智能社区的应用可以自动判断进入的车辆是否属于本地区域,实现非内部车辆的自动计时。在某些单元中,该应用程序还可以与车辆调度系统结合,以自动且客观地将车辆记录到单元外。 H3 Zhi在交通管理系统中使用车牌识别技术实现不间断和免费的卡片收集。提高车辆通行效率。
研发的高性能车牌智能识别系统具有良好的市场前景,具有较大的应用空间和潜力,对推动中国交通系统的规划和发展起到了积极的作用。本研究的重点是智能车辆智能车辆访问管理系统的研究。其目的是开发和完善嵌入式智能车辆门禁管理系统,集成视频采集,车辆检测,车牌识别,语音报告,识别结果智能分析,自动报警,远程任务和远程监控。整个过程不需要手动处理。较重要的是它不需要所有者带磁条或刷卡。这不会延迟车主的时间并提高车辆访问管理的效率。
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